Spanish (Spain)

Índices de precios de inmuebles residenciales (RPPI)

related image
Apply online by August 13, 2018
Course No.: BT 18.09
Location: Brasilia, Brazil
Date: November 5, 2018-November 9, 2018 (1 Week)
Language: Spanish

Target Audience:

Funcionarios de nivel intermedio a superior encargados de compilar índices de precios de inmuebles residenciales (IPIR), o que tienen intenciones de presentar o desarrollar índices de este tipo.

Qualifications:

Los participantes deben tener un título universitario en economía, o estadística, o experiencia equivalente.

Course Description:

Este curso, dictado por el Departamento de Estadística del FMI, examina las fuentes de datos y los métodos de compilación de IPIR y resume las cuestiones estratégicas para la aplicación de estos índices al contexto específico de cada país. Se hace hincapié en la importancia de evaluar las fuentes de datos alternativas para compilar IPIR en términos de cobertura, puntualidad, riqueza para permitir una metodología de calidad-precio, idoneidad de la medida de precio, y ponderación. Se consideran las ventajas y las desventajas de seleccionar una fuente de datos, así como las estrategias para desarrollar fuentes de datos a más largo plazo. El componente metodológico del curso se centra en el problema de calidad-precio: una variación en la combinación de inmuebles negociados en cada período puede introducir sesgos en los indicadores de variaciones de los precios medios. El ajuste de la composición por estratificación y la regresión hedónica son los principales métodos que se emplean para abordar este problema y se organizan ejercicios prácticos interactivos sobre estos temas. También se destaca cómo se interrelacionan las fuentes de datos y las cuestiones metodológicas. El curso sigue los principios del Manual de IPIR de 2013 publicado por el Banco Mundial, la Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa (UNECE), Eurostat, el FMI, la OCDE y la OIT.

Course Objectives:

Al finalizar este curso, los participantes deberían poder:
  • Determinar las fortalezas y deficiencias de las posibles fuentes de datos para compilar IPIR. <\li>
  • Seleccionar el método más adecuado para compilar IPIR teniendo en cuenta los datos disponibles.<\li>
  • Aplicar diferentes métodos para compilar IPIR. <\li>
  • Formular recomendaciones, cuando sea necesario, para impulsar un mayor desarrollo de las fuentes de datos.<\li>

Important Note for Online Courses:

Para cursos en línea (OL), ofrecidos a través de la plataforma edX, se requiere la siguiente información para registrarse: el sistema le pedirá su nombre de usuario del dominio edX.org. Si Ud. aún no tiene dicho nombre de usuario, por favor pulse el siguiente enlace https://courses.edx.org/register y cree una nueva cuenta de manera gratuita. Una vez creada su cuenta, Ud. podrá completar su postulación a cursos del Instituto del FMI. Si ya ha creado una cuenta en edX, su nombre de usuario puede ser encontrado en el extremo superior derecho de la pantalla luego de accede al sitio.

English

Residential Property Price Indices (RPPI)

related image
Apply online by August 13, 2018
Course No.: BT 18.09
Location: Brasilia, Brazil
Date: November 5, 2018-November 9, 2018 (1 Week)
Language: Spanish

Target Audience:

Mid-level to senior officials and compilers responsible for, or planning to introduce or develop residential property price indexes (RPPI).

Qualifications:

Participants should have a degree in economics or statistics or equivalent experience.

Course Description:

This course, presented by the IMF Statistics Department, reviews data sources and methods for compiling RPPIs and outlines strategic issues for country-specific application. Emphasis is given to the importance of evaluating alternative data sources for compiling RPPIs in terms of coverage, timeliness, richness in terms of supporting a quality-mix methodology, suitability of a price measure, and weighting. Trade-offs involved in selecting data sources are considered, as are strategies for longer-run development of data sources. The methodological component of the course emphasizes the quality-mix problem; a change in the mix of properties transacted each period can bias measures of change in average prices. Mix-adjustment by stratification and hedonic regression are the main methods used to deal with this issue and interactive workshops deal with these topics. The course also highlights how data source and methodological issues are intertwined. The course follows the principles of the 2013 Handbook on RPPIs published by Eurostat, ILO, IMF, OECD, United Nations Economic Commission for Europe (UNECE), and World Bank.

Course Objectives:

Upon completion of this course, participants should be able to:

  • Identify the strengths and weaknesses of possible data sources for RPPIs.
  • Select the most appropriate method for RPPI compilation based on the availability of data.
  • Apply different methods for compiling RPPIs.
  • Make recommendations, where necessary, for the further development of data sources.

Important Note for Online Courses:

For Online Learning (OL) courses, which are delivered through the edX platform, you will need an additional piece of information to register: you will be prompted for your edX.org username. If you do not already have a username, please go to https://courses.edx.org/register and sign up for a free account. Once you have created an account, you may complete the IMF Institute application. If you already have an edX account, your username can be found on the top right of the screen after logging in.

Important Note for Internal Economics Training Courses:

Internal Economics Training (IT) courses are self-financed. The IMF will not charge officials for attending courses. However, all travel, insurance, hotel, and living costs will need to be covered by the agency sponsoring the participants.